IFSP terá palestras na área de Computação

No próximo sábado, dia 18/03, o câmpus receberá a visita de dois professores pesquisadores que apresentarão suas pesquisas na área de Computação.

Serão duas palestras e um terceiro momento onde eles falarão da experiência/desafios de doutorado e pós-doutorado fora do Brasil. O horário será das 09:00 às 12:00 no auditório do Câmpus Caraguatatuba.

Palestra 1:  Privacidade em Redes Sociais

Regina Paiva Melo Marin possui  pós-doutorado no Departamento de Ciência da Computação da University of Califórnia, Los Angeles - UCLA, Estados Unidos da América (2016).  PhD em Ciência da Computação pela École Supérieure d'Electricité - CentraleSupélec, França (2015). Mestre em Engenharia Eletrônica e Computação pelo Instituto Tecnológico de Aeronáutica - ITA (2008) e bacharel em Ciência da Computação pela Universidade Estadual Vale do Acaraú - UVA (2002).

Mais de 12 anos de experiência de pesquisa com políticas de segurança e privacidade em sistemas de informação, com ênfase em Proteção da Privacidade de Dados, Segurança da Informação, Gerenciamento de Risco, e Redes Sociais Descentralizadas e Distribuídas.

Palestra 2: Emoções, Mobilidade e Padrões em Áreas Urbanas Utilizando Traços Digitais.

Luciano Heitor Gallegos Marin é pesquisador visitante em Ciências Sociais Computacionais e em Informática Urbana na University of Southern California - USC, EUA (2016). Pós-doutorado em Ciências Sociais Computacionais e em Informática Urbana pela USC (2015). PhD em Engenharia pela Université de Rennes, França (2013), Mestre em Ciências (Engenharia da Computação) pelo Instituto Tecnológico de Aeronáutica - ITA (2009) e bacharel em Análise de Sistemas (2002). Possui experiência didática universitária em disciplinas de informática e de sistemas de informação. Com 20 de experiência profissional, trabalhou ao longo dos anos em projetos de pesquisa e de desenvolvimento, na disseminação de conhecimentos, além de colaborar ativamente com empresas. Atualmente, suas linhas de pesquisas e de trabalho focam na coleta de quantidades massivas de dados georreferenciados produzidos em mídias sociais, como no Twitter e no Facebook, para a quantificação dos sentimentos emitidos por seus usuários e correlacioná-los a variáveis demográficas e sócio-econômicas, visando a compreensão de fatores que promovam o bem-estar e que possam mitigar os efeitos da pobreza e da iniquidade em grandes cidades.

Todos estão convidados a participar!